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multi layer perceptron
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자료설명
multi layer perceptron
machine learning, neural network 의 기본알고리즘인 mlp, Multi Perceptron 의 개념정리와 코드 및 실험 데이터를 작성하였다.
iris 꽃모양의 위치에 따라 품종의 구분을 하여내는 과제.
Attribute Information:
1. sepal length in cm
2. sepal width in cm
3. petal length in cm
4. petal width in cm
5. class:
-- Iris Setosa
-- Iris Versicolour
-- Iris Virginica
machine learning, neural network 의 기본알고리즘인 mlp, Multi Perceptron 의 개념정리와 코드 및 실험 데이터를 작성하였다.
iris 꽃모양의 위치에 따라 품종의 구분을 하여내는 과제.
Attribute Information:
1. sepal length in cm
2. sepal width in cm
3. petal length in cm
4. petal width in cm
5. class:
-- Iris Setosa
-- Iris Versicolour
-- Iris Virginica
목차/차례
제 1장 서 론
2. 1 MLP 구현 코드에 대한 설명…….
2. 2 추가로 구현한 부분에 대한 설명
2.3.2 최적의 Iteration 수 설정 ……
1.1 MLP에 대한 내용 정리
1.2 리포트 내용 Preview…
제 2장 본 론………2. 1 MLP 구현 코드에 대한 설명…….
2. 2 추가로 구현한 부분에 대한 설명
2. 3 Training Data실험 결과…………
2.3.1 최적의 Hidden Node 개수………2.3.2 최적의 Iteration 수 설정 ……
2. 4 Validation Data실험 결과………
2. 5 Test Data실험 결과
| 📝 Regist Info |
|
I D : vada**** Date : 2012-09-21 FileNo : 11046378 |
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