¸ñÂ÷/Â÷·Ê
¼ö¿äº¯ÈÀÇ ¿¹Ãø(¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ÀÇÀÇ¿Í Á߿伺, ¹æ¹ý) ¹× Á¤¼ºÀû ¿¹Ãø¹æ¹ý
¸ñÂ÷
¥°. ¼ö¿äº¯ÈÀÇ ¿¹Ãø
1. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ÀÇÀÇ¿Í Á߿伺
2. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ¹æ¹ý
¥±. Á¤¼ºÀû ¿¹Ãø¹æ¹ý
1. µ¨ÆÄÀ̹ý
2. À§¿øÈ¸ÇÕÀǹý
3. ÆÇ¸ÅÀηÂÁ¶»ç¹ý
4. ÀÚ·áÀ¯Ãß¹ý
5. ½ÃÀåÁ¶»ç¹ý
I. ¼ö¿äº¯ÈÀÇ ¿¹Ãø
1. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ÀÇÀÇ¿Í Á߿伺
¼ö¿ä¿¹ÃøÀ̶õ ±â¾÷ÀÇ »êÃâ¹°ÀÎ Á¦Ç° ȤÀº ¼ºñ½º¿¡ ´ëÇÑ ¹Ì·¡ÀÇ ½ÃÀå¼ö¿äÀÇ ¼ö·®, ½Ã±â, Àå¼Ò µîÀ» ÃßÁ¤ÇÏ´Â °úÁ¤À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÌ Á¤È®ÇÏ¸é »ý»ê´É·ÂÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°í, »ý»ê¼Ò¿ä½Ã°£ÀÇ ´ÜÃàÀ̳ª Àç°íÀÇ °¨ÃàÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.
¹Ì·¡ »çȸ´Â ºÒÈ®½Ç¼º°ú µ¿Å¼º, º¹À⼺À» Ư¡À¸·Î ÇϹǷΠ¹Ì·¡ÀÇ ¼ö¿ä¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â ¸ðµç ¿äÀεéÀ» °í·ÁÇÏ¿© Á¤È®ÇÑ ¿¹ÃøÀ» ÇÑ´Ù´Â °ÍÀº ¸Å¿ì ¾î·Á¿î ÀÏÀÌ´Ù. ±×·¯³ª °æ¿µÀÚ ÀÔÀå¿¡¼´Â Àڱ⠱â¾÷ÀÇ Á¦Ç°À̳ª ¼ºñ½º¿¡ °üÇØ¼ ¾ðÁ¦, ¾ó¸¶³ª, ¾îµð¿¡¼ ¼ö¿ä°¡ ¹ß»ýÇÒ °ÍÀÎÁö ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. Áï, °æ¿µÀÚ°¡...
º»¹®/³»¿ë
¼ö¿äº¯ÈÀÇ ¿¹Ãø(¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ÀÇÀÇ¿Í Á߿伺, ¹æ¹ý) ¹× Á¤¼ºÀû ¿¹Ãø¹æ¹ý
¸ñÂ÷
¥°. ¼ö¿äº¯ÈÀÇ ¿¹Ãø
1. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ÀÇÀÇ¿Í Á߿伺
2. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ¹æ¹ý
¥±. Á¤¼ºÀû ¿¹Ãø¹æ¹ý
1. µ¨ÆÄÀ̹ý
2. À§¿øÈ¸ÇÕÀǹý
3. ÆÇ¸ÅÀηÂÁ¶»ç¹ý
4. ÀÚ·áÀ¯Ãß¹ý
5. ½ÃÀåÁ¶»ç¹ý
I. ¼ö¿äº¯ÈÀÇ ¿¹Ãø
1. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÇ ÀÇÀÇ¿Í Á߿伺
¼ö¿ä¿¹ÃøÀ̶õ ±â¾÷ÀÇ »êÃâ¹°ÀÎ Á¦Ç° ȤÀº ¼ºñ½º¿¡ ´ëÇÑ ¹Ì·¡ÀÇ ½ÃÀå¼ö¿äÀÇ ¼ö·®, ½Ã±â, Àå¼Ò µîÀ» ÃßÁ¤ÇÏ´Â °úÁ¤À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ¼ö¿ä¿¹ÃøÀÌ Á¤È®ÇÏ¸é »ý»ê´É·ÂÀ» È¿À²ÀûÀ¸·Î Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°í, »ý»ê¼Ò¿ä½Ã°£ÀÇ ´ÜÃàÀ̳ª Àç°íÀÇ °¨ÃàÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù.
¹Ì·¡ »çȸ´Â ºÒÈ®½Ç¼º°ú µ¿Å¼º, º¹À⼺À» Ư¡À¸·Î ÇϹǷΠ¹Ì·¡ÀÇ ¼ö¿ä¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖ´Â ¸ðµç ¿äÀεéÀ» °í·ÁÇÏ¿© Á¤È®ÇÑ ¿¹ÃøÀ» ÇÑ´Ù´Â °ÍÀº ¸Å¿ì ¾î·Á¿î ÀÏÀÌ´Ù. ±×·¯³ª °æ¿µÀÚ ÀÔÀå¿¡¼´Â Àڱ⠱â¾÷ÀÇ Á¦Ç°À̳ª ¼ºñ½º¿¡ °üÇØ¼ ¾ðÁ¦, ¾ó¸¶³ª, ¾îµð¿¡¼ ¼ö¿ä°¡ ¹ß»ýÇÒ °ÍÀÎÁö ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÑ´Ù. Áï, °æ¿µÀÚ°¡ °æ¿µÈ°µ¿ÀÇ ¼º°ú¸¦ ³ôÀ̱â À§Çؼ´Â ¿¹Ãø´ë»óÀÌ µÇ´Â Á¦Ç°°ú ¼ºñ½º¿¡ ´ëÇØ¼ Á¤È®ÇÑ ¿¹ÃøÀ» ¼öÇàÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÑ ÀÏÀÌ´Ù.
ƯÈ÷ ¿À´Ã³¯°ú °°ÀÌ °æÀïÀÌ ½ÉÇϰí ȯ°æÀÌ µ¿ÅÂÀûÀ¸·Î¡¦(»ý·«)
±â¹ý(time series analysis)°ú ÀΰúÇü ¿¹Ãø±â¹ý(causal forecasting method)ÀÌ ´ëÇ¥ÀûÀÌ´Ù.
II. Á¤¼ºÀû ¿¹Ãø¹æ¹ý
Á¤¼ºÀû ¿¹Ãø¹æ¹ýÀº °³ÀÎÀÇ ÁÖ°üÀ̳ª ÆÇ´Ü ¶Ç´Â ¿©·¯ »ç¶÷ÀÇ ÀǰßÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ÇÏ¿© ÁÖ¾îÁø µ¥ÀÌÅÍ¿Í Á¤º¸¸¦ ½ÅÁßÇÏ°Ô °ËÅäÇÑ ÈÄ ÆÇ´ÜÀ» ³»¸®´Â ¿¹Ãø¹æ¹ýÀ¸·Î, ÁÖ·Î Áß ? Àå±â¿¹Ãø¿¡ ¸¹ÀÌ ÀÌ¿ëµÈ´Ù. ¿©±â¿¡ ¼ÓÇÏ´Â ´ëÇ¥ÀûÀÎ ±â¹ýÀ¸·Î´Â µ¨ÆÄÀ̹ý, À§¿øÈ¸ÇÕÀǹý, ÆÇ¸ÅÀηÂÁ¶»ç»ý, ÀÚ·áÀ¯Ãß¹ý, ½ÃÀåÁ¶»ç¹ý µîÀÌ ÀÖ´Ù.
1. µ¨ÆÄÀ̹ý
1950³â RAND»çÀÇ N. C. Dalkey¿¡ ÀÇÇØ °³¹ßµÈ µ¨ÆÄÀ̹ý(delphi method)Àº ´Ù¼öÀÇ Àü¹®°¡µé·Î ±¸¼ºµÈ Àü¹®°¡±×·ìÀ» ´ë»óÀ¸·Î ¸î Â÷·ÊÀÇ ¼³¹®Áö¸¦ ¹èºÎÇÏ¿© ¿¹Ãø»ç¾È¿¡ ´ëÇÑ ÀǰßÀ» ¼ö·ÅÇÔÀ¸·Î½á ÀÏÄ¡µÈ ¿¹ÃøÄ¡¸¦ ¾ò±â À§ÇÏ¿© ½Ç½ÃÇÏ´Â ¼øÈ¯ÀûÀÎ Áý´ÜÁú¹®°úÁ¤ÀÌ´Ù. ¿ø·¡ ÀÌ ¹æ¹ýÀº ±â¼ú¿¹ÃøÀ» À§ÇØ °³¹ßµÇ¾úÀ¸³ª ¿À´Ã³¯¿¡´Â ÀϹÝÀûÀÎ Áß ? Àå±â¿¹ÃøÀ̳ª ÆÇ´Ü¿¡ ÀÇÇÑ ¿¹ÃøÀÌ ÇÊ¿äÇÑ »óȲ¿¡µµ ³Î¸® »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
µ¨ÆÄÀ̹ýÀº Âü¼®ÀÚµéÀÇ Á÷Á¢ÀûÀÎ °ü°è°¡ ¹èÁ¦µÇ¹Ç·Î ¼³µæ·Â ÀÖ´Â ÇÑ Æ¯Á¤Àο¡ ÀÇÇÏ¿© °á°ú°¡ ¿µÇâÀ» ¹ÞÁö ¾Ê´Â´Ù´Â ÀåÁ¡ÀÌ ÀÖÁö¸¸ Àü¹®°¡±×·ìÀÇ ±Ô¸ð³ª ¼³¹®Áö ¹èºÎ Ƚ¼ö¿¡ µû¶ó¼ »ó´çÇÑ ºñ¿ë°ú ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÇ´Â ´ÜÁ¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ±×·¯³ª µ¥ÀÌÅͰ¡ ÀüÇô ¾ø°Å³ª ¿¹ÃøÀÇ ºÒÈ®½Ç¼ºÀÌ Å¬ ¶§ µ¨ÆÄÀ̹ýÀ» »ç¿ëÇϸé Å©°Ô ¾î±ß³ªÁö ¾Ê´Â ¿¹ÃøÄ¡¸¦ ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Ù.
µ¨ÆÄÀ̹ýÀº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ´ÙÀ½°ú °°Àº ÁøÇà´Ü°è¸¦ ÅëÇØ ¼öÇàµÈ´Ù.
¡¤ ´Ü°è 1: ¿¹ÃøÀ» ¼öÇàÇÒ Àü¹®°¡±×·ìÀ» ±¸¼ºÇÏ¿© °¢ Àü¹®°¡µé¿¡°Ô °³º°ÀûÀ¸·Î ¿¹Ãø »ç¾È¿¡ ´ëÇÑ ¼³¹®Áö¸¦ µ¹·Á À͸íÀ¸·Î ÀÀ´äÇϵµ·Ï ÇÑ´Ù. À̶§ ¼³¹®Áö´Â ¿¹Ãø¿¡ ÇÊ¿äÇÑ ÃæºÐÇÑ Á¤º¸¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿©¾ß ÇÑ´Ù.
¡¤ ´Ü°è 2: °¢ ÀÀ´äÀ» ¸ð¾Æ Á¤¸®ÇÏ¿© Åë°è·®(Æò±Õ, Ç¥ÁØÆíÂ÷, Áß¾Ó°ª µî)À» ±¸ÇÑ ´ÙÀ½, ÀÌ °á°ú°¡ Æ÷ÇÔµÈ º¸°í¼¸¦ °¢ Àü¹®°¡¿¡°Ô º¸³» ÀÌÀü¿¡ ÁÖ¾îÁø Áú¹®¿¡ ´ëÇÑ ±×µéÀÇ ÀǰßÀ» ´Ù½Ã ¹¯´Â´Ù. À̶§ °¢ Àü¹®°¡µéÀº ÀڽŵéÀÇ Á¾Àü ÀǰßÀ» ¼öÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
¡¤ ´Ü°è 3: ÀÌ·¯ÇÑ »õ·Î¿î ÀǰߵéÀ»