정보체계이론에 대하여,일반체계이론의 정의와 목적,사이버네틱스,정보이론,정보전달체계

계속하라”
-지금까지 피드백에 대한 논의는 체계가 외부로부터의 피드백에 단위로서 반응하는 것을 다루었다. 이것은 아주 단순한 체계에서만 적용되고 일련의 위계질서화된 하위체계로서 진보된 체계는 좀더 복잡하다. 복잡한 체계에서는 일련의 피드백 고리 (loop)들이 연결망을 형성함으로써 하위체계 내부 혹은 그 사이에 존재한다.
-복잡한 피드백 네트워크를 기술하는 데 특히 유용한 다변량 기법은 인과적 모델링 이다. 연구자들은 서로 일치하는 힘을 가진 변인들간의 가능한 상관관계 네트워크를 만들어서 전체 모델을 구체적인 자료로 검증하였다.
-피드백의 통제, 규제 및 사이버네틱스 요소들은 다음과 같은 체계의 특성을 구체 적으로 설명해준다. -- 전체성, 상호의존성, 자율 규제, 환경과의 상호교환

2.정보이론

- 메시지에 있는 정보의 양적 연구와 발신자와 수신자간의 정보의 흐름을 다룬다.

① 기본개념

엔트로피 : 무작위성, 즉 어떤 상황에서 조직의 부족을 의미(ex. 하늘의 검은 구름 -> 비가 올 것이라는 예측. 하지만 확실하게 비를 예측할 수는 없다. 상황에 존재하는 엔트로피는 어떠한 불확실성을 야기한다). 엔트로피가 크면 클수록 조직과 예측가능성은 줄어들게 된다(전적으로 혼동된 상황은 예측 불가능).
정보 : 한 상황에 있는 불확실성 또는 엔트로피의 양. 불확실성이 크면 클수록 정보는 많아진다. 하나의 상황이 완전하게 예측 가능하다면, 정보는 존재하지 않는다(넥엔트로피). 간단한 상황의 결과를 예측하는 것보다 복잡한 상황의 결과를 예측하는데 더 많은 메시지들을 필요로 한다.
중복(redundancy) : 상대적 엔트로피(일어날 수 있는 최대의 엔트로피 양에 대한 현재의 엔트로피 비율)와 함수관계. 양적인 의미에서, 중복은 예측할 수 있는 상황의 부분. 만일 어떤 대안이 다른 대안의 결과로 일어난다면, 이는 예측 가능한 것이며 그러므로 반복적이다.

② 언어와 정보

만일 문장에서 글자들이 무작위로 배열되어 있

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