[조사방법론] 자료의 처리와 통계분석

로 활용할 수 있기 위해서는 적합한 분석기법을 선택하여 적용하여야 한다.
그러나 자료의 종류 및 특성에 따라 적용될 수 있는 분석기법의 종류에는 제약이 있기 때문에 연구의 목적을 효과적으로 달성하고 의미 있는 분석결과를 얻기 위해서는 연구의 초기 단계인 조사설계와 설문지 작성 단계 때부터 분석에 이용할 분석기법 등에 대한 구상이 있어야 한다.
통계분석 기법은 변수의 수, 변수의 성격, 측정의 종류, 모집단의 수, 표본의 독립성 등에 의하여 다양하게 분류된다.

2. 변수의 수에 의한 분류

변수의 수에 따라서 통계분석 기법은 단일변량 통계분석과 다변량 통계분석으로 나누어진다.

⑴ 단일변량 통계분석(univariate statistical analysis)
단일변량 통계분석은 한 개의 변수가 존재할 경우의 분석으로서 Z-test나 t-test의 검정과 같이 표본으로부터 추출된 하나의 변수에 대한 분석을 말하며 기초통계학의 중심을 이룬다.
어떤 한 변수의 표본상의 특징을 파악하기 위하여 사용하는 분석방법으로 빈도, 백분율, 대푯값, 분산의 정도 등과 같은 기술통계량이 단일변량 분석에 주로 사용된다.
단일변량통계분석을 위해서는 하나의 변수만이 사용되며, 통계분포와 관련된 기법들과 기타의 기법들로 이루어져 있다.

⑵ 다변량 통계분석(multivariate statistical analysis)
다변량 통계분석은 변수가 두 개 이상인 기법들의 총칭이며, 변수의 수가 두 개인 경우를 이원변량 통계분석이라고 하며, 세 개 이상인 경우를 다변량 통계분석으로 분류하기도 한다.
① 다변량 통계분석의 유형
ⅰ) 변수들간의 종속관계의 분석에 사용되는 대표적인 다변량 통계분석의 유형
a. 카이자승(chi-square) 분석 : 독립변수가 명목측정이고 종속변수가 범주별 응답자의 수인 경우에 이용
b. 분산분석(ANOVA : analysis of varaince) : 독립변수가 명목측정이고 종속변수는 등간 또는 비율측정으로 측정된 경우에 이용
c.

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