[데이터마이닝] 연관 마이닝 고객 선호도 기반의 인터넷 상품 검색 시스템 설계 및 구현

인터넷 쇼핑몰에서의 소비자들이 상품을 구매하는 이유 : “시간절약”(68.4%), “구매편리”, “가격 저렴” --> 빠른 검색 정보에 관련된 요소가 쇼핑몰 사이트의 중요한 경쟁요소임. 인터넷 쇼핑몰에서 효과적인 상품 정보를 제공하기 위한 중요한 요소 첫째, 고객의 선호도에 적합한 상품을 우선적으로 제시하여 상품 선정에 대한 의사결정을 지원하는 동적인 정보 서비스를 제공. 둘째, 고객에게 시스템적으로 빠르고 효과적인 정보를 제공. 이러한 측면에서 인터넷 쇼핑몰에서 고객에게 필요한 상품 정보를 효과적으로 저달하는 방법에 대한 연구가 현 시점에서 매우 중요하고 시급한 과제로 인식되고 있음. 이 논문에서는 빠른 상품 검색을 제공하기 위해서는 연관 데이터 마이닝 방법을 사용하고 고객의 상품 선정을 도와주기 위해서 다속성 의사결정 모델을 이용.„. 선행 연구„.1 연관 마이닝 방법 데이터마이닝: 데이터 집합에 숨겨져 있으면서 논리적인 구성이 가능하고 유용할 것으로 생각되는 패턴을 발견하기 위한 특별한 과정. 활용 분야 - 마케팅, 소매업, 금융, 생산, 건강과 의학, 에너지와 공익 설비 등 모든 분야. 연관 …(생략)