¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
¿Ã·¹Æ÷Æ® : ´ëÇз¹Æ÷Æ®, Á·º¸, ½ÇÇè°úÁ¦, ½Ç½ÀÀÏÁö, ±â¾÷ºÐ¼®, »ç¾÷°èȹ¼­, Çо÷°èȹ¼­, ÀÚ±â¼Ò°³¼­, ¸éÁ¢, ¹æ¼ÛÅë½Å´ëÇÐ, ½ÃÇè ÀÚ·á½Ç
·Î±×ÀΠ ȸ¿ø°¡ÀÔ

ÆÄÆ®³Ê½º

ÀÚ·áµî·Ï
 

Àå¹Ù±¸´Ï

´Ù½Ã¹Þ±â

ÄÚÀÎÃæÀü

¢¸
  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (5 ÆäÀÌÁö)
    5

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (6 ÆäÀÌÁö)
    6

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (7 ÆäÀÌÁö)
    7

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (8 ÆäÀÌÁö)
    8

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (9 ÆäÀÌÁö)
    9

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (10 ÆäÀÌÁö)
    10

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (11 ÆäÀÌÁö)
    11

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (12 ÆäÀÌÁö)
    12

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (13 ÆäÀÌÁö)
    13

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (14 ÆäÀÌÁö)
    14

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (15 ÆäÀÌÁö)
    15


  • º» ¹®¼­ÀÇ
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    15 Pg ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
¢º
Ŭ¸¯ : Å©°Ôº¸±â
  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (1 ÆäÀÌÁö)
    1

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (2 ÆäÀÌÁö)
    2

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (3 ÆäÀÌÁö)
    3

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (4 ÆäÀÌÁö)
    4

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (5 ÆäÀÌÁö)
    5

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (6 ÆäÀÌÁö)
    6

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (7 ÆäÀÌÁö)
    7

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (8 ÆäÀÌÁö)
    8

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (9 ÆäÀÌÁö)
    9

  • [µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×   (10 ÆäÀÌÁö)
    10



  • º» ¹®¼­ÀÇ
    (Å« À̹ÌÁö)
    ¹Ì¸®º¸±â´Â
    10 Page ±îÁö¸¸
    °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.
  ´õºíŬ¸¯ : ´Ý±â
X ´Ý±â
Á¿ìÀ̵¿ : µå·¡±×

[µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×] µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´×

ÀÎ ¼â
¹Ù·Î°¡±â
Áñ°Üã±â Űº¸µå¸¦ ´­·¯ÁÖ¼¼¿ä
( Ctrl + D )
¸µÅ©º¹»ç ¸µÅ©ÁÖ¼Ò°¡ º¹»ç µÇ¾ú½À´Ï´Ù.
¿øÇÏ´Â °÷¿¡ ºÙÇô³Ö±â Çϼ¼¿ä
( Ctrl + V )
¿ÜºÎ°øÀ¯
ÆÄÀÏ  µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×-1.hwp   [Size : 512 Kbyte ]
ºÐ·®   29 Page
°¡°Ý  4,000 ¿ø


īƮ
´Ù¿î¹Þ±â
īī¿À ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
±¸±Û ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
ÆäÀ̽ººÏ ID·Î
´Ù¿î ¹Þ±â
µÚ·Î

ÀÚ·á¼³¸í
1. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ Á¤ÀÇ, 2. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÇÊ¿ä ¹è°æ, 3. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× °ü·Ã ºÐ¾ß ¹× À¯»ç¿ë¾î, 4. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× È°¿ëºÐ¾ß, 5. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±â¹ý, 5.1 ºÐ·ù ºÐ¼® (Classification analysis), 5.2 ±ºÁý ºÐ¼® (Clustering analysis), 5.3 ¿¹Ãø (Prediction), 5.5 ¿¬¼ÓÆÐÅϺм® (Sequential pattern analysis), 5.6 ±âŸ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÀÛ¾÷, 5.7 Data mining methods, 6. ±âÁ¸ Á¢±Ù¹æ¹ý°ú µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×, 7. ±âŸ °í·Á»çÇ×, [Âü°í ¹®Çå], , FileSize : 512K
¸ñÂ÷/Â÷·Ê

1. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ Á¤ÀÇ„. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÇÊ¿ä ¹è°æ…. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× °ü·Ã ºÐ¾ß ¹× À¯»ç¿ë¾î†. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× È°¿ëºÐ¾ß‡. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±â¹ý‡.1 ºÐ·ù ºÐ¼® (Classification analysis)‡.2 ±ºÁý ºÐ¼® (Clustering analysis)‡.3 ¿¹Ãø (Prediction)‡.5 ¿¬¼ÓÆÐÅϺм® (Sequential pattern analysis)‡.6 ±âŸ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÀÛ¾÷‡.7 Data mining methodsˆ. ±âÁ¸ Á¢±Ù¹æ¹ý°ú µ¥ÀÌÅ͸¶À̴׉. ±âŸ °í·Á»çÇ× [Âü°í ¹®Çå]

º»¹®/³»¿ë
¡à Data + Mining : Á¤º¸¸¦ ä±¼ÇÏ´Ù. ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼­ ½±°Ô µå·¯³ªÁö ¾Ê´Â À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ã¾Æ³»´Â °úÁ¤. ±ÝÀ̳ª ´ÙÀ̾Ƹóµå¸¦ ¹ß°ßÇϱâ À§ÇØ ¼ö¸¹Àº Èë°ú Àâ¼®µéÀ» ÆÄÇìÄ¡°í Á¦°ÅÇÏ´Â °Í°ú À¯»çÇÏ´Ù´Â µ¥¿¡ ±âÀÎ. ¡à ÀúÀåµÈ ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÆÐÅÏÀνÄ, Åë°èÇÐ, ¼öÇÐ µîÀÇ ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇØ ºÐ¼®ÇÔÀ¸·Î½á, ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â »õ·Î¿î »ó°ü°ü°è, ÆÐÅÏ, ±×¸®°í °æÇâ µîÀ» ¹ß°ßÇÏ´Â ÇÁ·Î¼¼½º (Gartner Group) ¡à ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º·ÎºÎÅÍ ÀÌÀü¿¡ ¾ËÁö ¸øÇÑ, Çൿ °¡´ÉÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â Áö½Ä¹ß°ß ÇÁ·Î¼¼½º (knowledge discovery process) (Meta Group) ¡à ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÀÌµé µ¥ÀÌÅÍ ³»¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °ü°è, ÆÐÅÏ, ±ÔÄ¢ µîÀ» Ž»öÇϰí ã¾Æ³»¾î ¸ðÇüÈ­ÇÔÀ¸·Î½á À¯¿ëÇÑ Áö½ÄÀ» ÃßÃâÇÏ´Â ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤µé ¢Ñ Reading Material - Àå³²½Ä ¿Ü, ¡°µ¥ÀÌÅ͸¶À̴ס± 1Àå „. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÇÊ¿ä ¹è°æ (Fayyad et al. 1996, Àå³²½Ä¿Ü 1Àå) ¡à Á¤º¸È­ ½Ã´ëÀÇ µµ·¡ - Á¤º¸°¡ ±â¾÷°æ¿µÀÇ °æÀï·ÂÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â °¡Àå Áß¿äÇÑ ¿ä¼Ò - »ý»êÀÚ À§ÁÖ ½ÃÀå ȯ°æ ¡æ ¼ÒºñÀÚ ÁÖµµ ½ÃÀåȯ°æÀ¸·Î º¯È­ - ÀÌ·¯ÇÑ È¯°æ¿¡¼­ ±â¾÷ÀÌ »ýÁ¸ÇÏ¡¦(»ý·«)



📝 Regist Info
I D : camp*****
Date : 2009-08-25
FileNo : 10961900

Cart