ÆÄÀÏ
µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×-1.hwp
 
[Size :
512 Kbyte
]
ºÐ·®   29 Page
°¡°Ý  4,000 ¿ø
ÀÚ·á¼³¸í
1. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ Á¤ÀÇ, 2. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÇÊ¿ä ¹è°æ, 3. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× °ü·Ã ºÐ¾ß ¹× À¯»ç¿ë¾î, 4. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× È°¿ëºÐ¾ß, 5. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±â¹ý, 5.1 ºÐ·ù ºÐ¼® (Classification analysis), 5.2 ±ºÁý ºÐ¼® (Clustering analysis), 5.3 ¿¹Ãø (Prediction), 5.5 ¿¬¼ÓÆÐÅϺм® (Sequential pattern analysis), 5.6 ±âŸ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÀÛ¾÷, 5.7 Data mining methods, 6. ±âÁ¸ Á¢±Ù¹æ¹ý°ú µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×, 7. ±âŸ °í·Á»çÇ×, [Âü°í ¹®Çå], , FileSize : 512K
¸ñÂ÷/Â÷·Ê
1. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×ÀÇ Á¤ÀÇ. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÇÊ¿ä ¹è°æ
. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× °ü·Ã ºÐ¾ß ¹× À¯»ç¿ë¾î. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× È°¿ëºÐ¾ß. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ±â¹ý.1 ºÐ·ù ºÐ¼® (Classification analysis).2 ±ºÁý ºÐ¼® (Clustering analysis).3 ¿¹Ãø (Prediction).5 ¿¬¼ÓÆÐÅϺм® (Sequential pattern analysis).6 ±âŸ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÀÛ¾÷.7 Data mining methods. ±âÁ¸ Á¢±Ù¹æ¹ý°ú µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×. ±âŸ °í·Á»çÇ×
[Âü°í ¹®Çå]
º»¹®/³»¿ë
¡à Data + Mining : Á¤º¸¸¦ ä±¼ÇÏ´Ù. ¹æ´ëÇÑ ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼ ½±°Ô µå·¯³ªÁö ¾Ê´Â À¯¿ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ã¾Æ³»´Â °úÁ¤. ±ÝÀ̳ª ´ÙÀ̾Ƹóµå¸¦ ¹ß°ßÇϱâ À§ÇØ ¼ö¸¹Àº Èë°ú Àâ¼®µéÀ» ÆÄÇìÄ¡°í Á¦°ÅÇÏ´Â °Í°ú À¯»çÇÏ´Ù´Â µ¥¿¡ ±âÀÎ.
¡à ÀúÀåµÈ ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÆÐÅÏÀνÄ, Åë°èÇÐ, ¼öÇÐ µîÀÇ ±â¹ýÀ» ÀÌ¿ëÇØ ºÐ¼®ÇÔÀ¸·Î½á, ÀÇ¹Ì ÀÖ´Â »õ·Î¿î »ó°ü°ü°è, ÆÐÅÏ, ±×¸®°í °æÇâ µîÀ» ¹ß°ßÇÏ´Â ÇÁ·Î¼¼½º (Gartner Group)
¡à ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º·ÎºÎÅÍ ÀÌÀü¿¡ ¾ËÁö ¸øÇÑ, Çൿ °¡´ÉÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇÏ´Â Áö½Ä¹ß°ß ÇÁ·Î¼¼½º (knowledge discovery process) (Meta Group)
¡à ´ë¿ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÀÌµé µ¥ÀÌÅÍ ³»¿¡ Á¸ÀçÇÏ´Â °ü°è, ÆÐÅÏ, ±ÔÄ¢ µîÀ» Ž»öÇϰí ã¾Æ³»¾î ¸ðÇüÈÇÔÀ¸·Î½á À¯¿ëÇÑ Áö½ÄÀ» ÃßÃâÇÏ´Â ÀÏ·ÃÀÇ °úÁ¤µé
¢Ñ Reading Material
- Àå³²½Ä ¿Ü, ¡°µ¥ÀÌÅ͸¶À̴ס± 1Àå
. µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÇÊ¿ä ¹è°æ (Fayyad et al. 1996, Àå³²½Ä¿Ü 1Àå)
¡à Á¤º¸È ½Ã´ëÀÇ µµ·¡
- Á¤º¸°¡ ±â¾÷°æ¿µÀÇ °æÀï·ÂÀ» °áÁ¤ÇÏ´Â °¡Àå Áß¿äÇÑ ¿ä¼Ò
- »ý»êÀÚ À§ÁÖ ½ÃÀå ȯ°æ ¡æ ¼ÒºñÀÚ ÁÖµµ ½ÃÀåȯ°æÀ¸·Î º¯È
- ÀÌ·¯ÇÑ È¯°æ¿¡¼ ±â¾÷ÀÌ »ýÁ¸ÇÏ¡¦(»ý·«)
Áö½ÄÀ» ¾òµµ·Ï »ç¶÷À» Áö´ÉÀûÀ̰í ÀÚµ¿ÀûÀ¸·Î Áö¿øÇÏ´Â »õ·Î¿î ±â¹ý°ú µµ±¸°¡ ÇÊ¿ä